Сайт с заметками про Computer Vision и Machine Learning
Краткий обзор вещей по датасетам на которые я наталкивался в последний год.
Я думаю, что все прекрасно понимают, что в нормальной работе по ComputerVision 80% работы может занимать взаимодействие с базой (картинку с заглавия утащил отсюда). Создание базы, разметка, выбор критериев, создание загрузки, модели зашумления, и.т.д. Конечно, я видел случаи, когда это и 95% занимает (медицина), и 20%(использование открытых датасетов). Всякое бывает.
Решил запечатлеть несколько вещей, на которые я натыкался в последний год.
Натолкнулся на то, чем сам развлекался месяца три назад:
https://towardsdatascience.com/turning-fortnite-into-pubg-with-deep-learning-cyclegan-2f9d339dcdb0
Товарищ циклическим GAN’ом перетринировал видео Fortnit’a в PUBG. Я перетренировывал PUBG чтобы на картах был снег:
Про Fortnite я тоже подумал, но я его не так люблю чтобы собирать датасет подробный (кстати, если кому нужен датасет на ПУБГ/зиму – могу скинуть):
Мне кажется, что это интересное направление. Нейросети ещё не дошли до компьютерных игр и графики реального времени. Но рано или поздно они должны там быть.
Уже есть много проектов, которые улучшают разрешение. Добавляют ХДР на изображение. Конечно, в играх это проще делать другими способами. Но ведь очевидно, что рано или поздно появиться идея как можно в игры добавить какую-нибудь фишку с сетями которая зацепит. Главное найти какую:)
Мне нравиться что люди ищут. Может интересные карты научаться. Может более красивые изображения.
Но в работе мы стараемся держаться от всего этого дела как можно дальше. И всем советуем того же. В этой статье я попробую обяснить почему.
Continue reading “Почему искуство не позволит заработать денег”