Когда машинное обучение сталкивается с реальностью

Когда я говорю, что машинное обучение в конкурсах и в реальности – это две не имеющих отношения друг к другу вещи – на меня смотрят как на психа.
Задачи на машинное обучение на конкурсах – вопрос оптимизации сеток и поиска лазеек. В редком случае – создания новой архитектуры.

2
Задачи машинного обучения в реальности – вопрос создания базы. Набора, разметки, автоматизации дальнейшего переобучения.
Задача с кормушкой мне понравилась во многом из-за этого. Она с одной стороны очень простая – делается практически мгновенно. А с другой стороны – очень показательная. 90% задач тут – это не имеющая отношения к конкурсам тягомотина.

Continue reading “Когда машинное обучение сталкивается с реальностью”

Запуск Caffe на RPi + SqueezeNet

Продолжение идеи про кормушку для синичек.

1

Фабула прошлой части: за окном стоит прозрачная кормушка. На неё смотрит камера, подключённая к Raspberri Pi. Хочу автоматическую съёмку птичек с распознаванием + с анализом того сколько. Плюс хочу чтобы кадры сохраняло, а лучшие –  мне выкладывало куда-нибудь.

Установка Caffe и разметка базы птичек внезапно прошла ударными темпами. Плюс начитал много интересной инфы. Так что решил разбить пост на две части. В текущем посте – установка Caffe на RPi + рассказы про забавную сеточку SqueezeNet. В следующем посте (будет завтра-послезавтра) – разметка базы, обучение, оптимизация архитектуры сети/сетей.

Continue reading “Запуск Caffe на RPi + SqueezeNet”